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Un appel robotisé et un démarchage téléphonique manuel sont deux méthodes utilisées dans le domaine de la vente ou de la souscription à des services. Cependant, ils sont intrinsèquement différents. Un appel robotisé, aussi connu sous le nom de robocall, est un appel téléphonique automatisé effectué par un logiciel ou un robot. En général, les messages délivrés lors de ces appels sont préenregistrés. De plus, ils peuvent être envoyés à un grand nombre de personnes simultanément, ce qui en fait un outil de marketing efficace pour atteindre un large public. Par contre, du fait de leur caractère automatisé, les appels robotisés sont souvent critiqués pour leur manque de personnalisation et leur perturbation potentielle. D'autre part, le démarchage téléphonique manuel implique qu'un être humain, généralement un représentant des ventes ou du service clientèle, appelle de manière proactive les clients potentiels pour faire connaître un produit ou un service. Cette méthode offre un contact plus personnel par rapport à l'appel robotisé. Elle permet également un dialogue en temps réel avec le client, ce qui peut contribuer à une meilleure compréhension de ses besoins et ainsi permettre de proposer un produit ou un service plus approprié. En conclusion, la différence principale entre un appel robotisé et un démarchage téléphonique manuel réside dans le fait que le premier est automatisé et peut atteindre une grande quantité de personnes simultanément, tandis que le second est effectué par des êtres humains et permet un échange en temps réel avec le client. Pour plus d'informations, je vous conseille de vous référer au site de l'ARCEP (Autorité de Régulation des Communications Électroniques et des Postes) ou celui de la CNIL (Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés). Ces organismes peuvent vous donner plus de détails sur les réglementations en vigueur concernant les appels robotisés et le démarchage téléphonique manuel en France.

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Les autorités régulent les appels automatisés et le spam téléphonique par le biais de différentes législations et réglementations. Tout d'abord, elles exigent que les entreprises obtenir un consentement préalable avant d'effectuer des appels automatisés. En d'autres termes, vous ne devriez pas recevoir de tels appels à moins d'avoir explicitement accepté de les recevoir. En Europe, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la Directive relative à la vie privée et aux communications électroniques réglementent les appels automatisés. Ces lois exigent des entreprises qu'elles soient transparentes sur la manière dont elles collectent et utilisent les données personnelles, y compris à des fins de commercialisation par téléphone. Aux États-Unis, la Federal Trade Commission (FTC) impose la loi Telephone Consumer Protection Act (TCPA). Celle-ci interdit aux entreprises d'envoyer des messages préenregistrés non sollicités sans le consentement écrit de l'utilisateur. Il existe également le National Do Not Call Registry, où les consommateurs peuvent s'inscrire pour ne pas recevoir d'appels de démarchage. Les contrevenants à ces réglementations peuvent se voir infliger de lourdes amendes. Par exemple, sous le RGPD, les entreprises qui enfreignent les lois sur le consentement peuvent être condamnées à des amendes pouvant atteindre 20 millions d'euros ou 4% de leur chiffre d'affaires annuel global, le montant le plus élevé étant retenu. Il faut noter que les lois réglementant les appels automatisés varient d'un pays à l'autre. Ainsi, il est recommandé de consulter les lois locales pour comprendre comment elles s'appliquent.

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L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle essentiel dans la lutte contre les appels indésirables. Elle agit principalement par l'identification et le filtrage de ces appels. L'IA peut reconnaître les schémas récurrents qui signalent un appel indésirable. Par exemple, elle peut détecter les nombres inhabituels de numéros bloqués, l'utilisation répétée du même numéro pour un grand nombre d'appels, ou les appels effectués à des moments non conventionnels. Ces modèles de comportement sont des signes indiquant qu'un appel est probablement indésirable. Le fleuron de l'IA dans ce domaine est la technologie de reconnaissance vocale. L'IA peut être formée à reconnaître certaines phrases, accents ou modèles de discours couramment utilisés par les télévendeurs ou les fraudeurs téléphoniques. En outre, l'IA peut apprendre et s'adapter en fonction de nouveaux schémas d'appels indésirables. Par exemple, si un nouveau numéro commence à appeler de nombreux utilisateurs avec le même discours, l'IA peut rapidement détecter ce comportement et bloquer les appels futurs. L'IA peut également interagir avec l'appelant pour confirmer s'il s'agit ou non d'un appel indésirable. Par exemple, certaines technologies peuvent poser des questions pré-établies à l'appelant et, en fonction de ses réponses, décident d'accepter ou de rejeter l'appel. Plusieurs entreprises comme Google et Apple intègrent des fonctionnalités basées sur l'IA dans leurs systèmes d'exploitation pour aider les utilisateurs à se protéger contre les appels indésirables. Par exemple, l'application téléphonique Google utilise l'IA pour prévenir les utilisateurs des appels de spam présumés. Pour une utilisation plus spécifique, des applications tierces utilisent aussi l'IA pour bloquer ces appels indésirables. Plusieurs de ces applications sont disponibles sur le marché français, comme "RoboKiller" ou "Truecaller" qui analyser les flux d'appel entrant pour en distinguer les indésirables et les bloquer.